| 基于图卷积神经网络的药物靶标作用关系预测方法 |
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| 引用本文： | 高创,李建华,季秀怡,朱程龙,李诗良,李洪林. 基于图卷积神经网络的药物靶标作用关系预测方法[J]. 计算机科学, 2021, 48(10): 127-134. DOI: 10.11896/jsjkx.200700068 |
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| 作者姓名： | 高创 李建华 季秀怡 朱程龙 李诗良 李洪林 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237;华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237;上海市新药设计重点实验室 上海200237;上海市新药设计重点实验室 上海200237 |
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| 摘 要： | 药物-靶标作用关系预测在药物研发以及药物重定位中扮演着重要角色,但现有的机器学习方法在正负样本高度不平衡的数据上仍存在预测能力不足的问题.为此,提出一种基于图卷积神经网络的药物靶标作用关系预测方法.该方法首先构造一个结合多种药物(靶标)相关信息的异质信息网络,然后采用图卷积神经网络在此异质信息网络上学习得到能精确表达每...
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| 关 键 词： | 图卷积神经网络 药物-靶标作用关系 异质信息网络 机器学习 向量表征 |
Drug Target Interaction Prediction Method Based on Graph Convolutional Neural Network |
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| GAO Chuang,LI Jian-hua,JI Xiu-yi,ZHU Cheng-long,LI Shi-liang,LI Hong-lin. Drug Target Interaction Prediction Method Based on Graph Convolutional Neural Network[J]. Computer Science, 2021, 48(10): 127-134. DOI: 10.11896/jsjkx.200700068 |
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| Authors: | GAO Chuang LI Jian-hua JI Xiu-yi ZHU Cheng-long LI Shi-liang LI Hong-lin |
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