| 复杂背景下远距离及小尺寸行人检测改进算法 |
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| 引用本文： | 谢永明,王红蕾. 复杂背景下远距离及小尺寸行人检测改进算法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(5): 1323-1330. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.05.018 |
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| 作者姓名： | 谢永明 王红蕾 |
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| 作者单位： | 贵州大学 电气工程学院,贵州 贵阳 550025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目;黔科合平台人才基金项目 |
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| 摘 要： | 针对远距离及小尺寸行人难以检测,极易受到复杂背景的干扰,且分辨率低、有效信息少等问题,提出一种在复杂背景下结合Faster R-CNN检测远距离及小尺寸行人的改进算法.运用混合高斯模型,解决复杂背景干扰的问题,及时去除视频的背景信息,提取视频图像的前景.为进一步解决分辨率低且有效信息少的问题,采用双线性二次插值方法增强...
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 行人检测 混合高斯模型 双线性二次插值 多尺度特征融合 |
Improved algorithm for long-distance and small-size pedestrian detection in complex backgrounds |
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| XIE Yong-ming,WANG Hong-lei. Improved algorithm for long-distance and small-size pedestrian detection in complex backgrounds[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(5): 1323-1330. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.05.018 |
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| Authors: | XIE Yong-ming WANG Hong-lei |
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| Abstract: | |
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