| 图像显著性分割的非凸Trace Lasso方法研究 |
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| 引用本文： | 张腾敏. 图像显著性分割的非凸Trace Lasso方法研究[J]. 计算机时代, 2021, 0(11): 5-8. DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.002 |
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| 作者姓名： | 张腾敏 |
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| 作者单位： | 福建农林大学金山学院,福建 福州 350002 |
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| 摘 要： | 根据无监督的自下向上的思想,提出一种新的图像显著性分割方法.提取图像的颜色特征、局部能量特征和局部对比特征,并根据这些特征建立一个基于多特征的非凸Trace Lasso模型,通过求解此模型得到图像的显著性区域.不同于一般的稀疏表示方法,该方法使用矩阵奇异值的非凸函数作为约束,对图像进行超像素分割,以每个超像素块为单位进行目标函数的建立.既考虑了超像素块的局部特征,又利用了全局特征,有效联合了图像的多个特征.实验结果表明,该方法能够准确地分割出图像的显著性区域.
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| 关 键 词： | 多特征 非凸Trace Lasso 稀疏表示 显著性分割 |
Research on non convex Trace Lasso method for image saliency segmentation |
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| Zhang Tengmin. Research on non convex Trace Lasso method for image saliency segmentation[J]. Computer Era, 2021, 0(11): 5-8. DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.002 |
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| Authors: | Zhang Tengmin |
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| Keywords: | |
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