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| 基于局部保持投影的鲁棒稀疏子空间学习 | |
| 作者姓名： | 胡文涛 陈秀宏 |
| 作者单位： | 江南大学 数字媒体学院,江苏 无锡 214122 |
| 基金项目： | 江苏省研究生科研与实践创新计划项目 |
| 摘 要： | 传统的子空间学习算法包含投影学习和分类两个过程,但是这两个过程分离,且对离群点较敏感,可能导致算法无法获得整体最优解.为此,提出了一种基于局部保持投影的鲁棒稀疏子空间学习算法.该算法将特征学习和分类模型相结合,使学习得到的子空间特征更具有判别性;利用L2,1范数的行稀疏性质,剔除冗余特征,同时在算法模型中考虑数据样本的... |
| 关 键 词： | 图像处理 子空间学习 特征提取 |
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