| 自适应跟踪与多特征融合的目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 王子超,崔荣成,温蜜,张凯,何蔚. 自适应跟踪与多特征融合的目标跟踪算法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(10): 2844-2851. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.10.020 |
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| 作者姓名： | 王子超 崔荣成 温蜜 张凯 何蔚 |
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| 作者单位： | 上海电力大学计算机科学与技术学院,上海201306;公安部第三研究所检测中心,上海200031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海电力大学研究生创新创业基金项目 |
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| 摘 要： | Staple算法采用固定权重与学习率的方式,导致其在物体模糊等场景下跟踪精度低.为此,提出一种自适应跟踪与多特征融合的目标跟踪算法(adp-Staple).特征融合与跟踪过程中引入两种不同置信因子提升跟踪精度,特征提取过程引入主成分分析降维技术提升跟踪速度.在OTB-50与OTB-100数据集上进行对比实验,其结果表明,adp-Staple算法较传统Staple算法有更好的跟踪效果,在运动模糊等场景中有更强的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 目标跟踪 相关滤波 Staple算法 自适应跟踪策略 自适应多特征融合 |
Adaptive tracking and multi-feature fusion object tracking algorithm |
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| WANG Zi-chao,CUI Rong-cheng,WEN Mi,ZHANG Kai,HE Wei. Adaptive tracking and multi-feature fusion object tracking algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(10): 2844-2851. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.10.020 |
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| Authors: | WANG Zi-chao CUI Rong-cheng WEN Mi ZHANG Kai HE Wei |
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