| 高速公路突发事件实体识别及事件分类联合模型研究 |
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| 引用本文： | 范晓武,葛嘉恒. 高速公路突发事件实体识别及事件分类联合模型研究[J]. 计算机时代, 2021, 0(1): 11-15,20. DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.01.003 |
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| 作者姓名： | 范晓武 葛嘉恒 |
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| 作者单位： | 浙江综合交通大数据中心有限公司,浙江 杭州 310018;浙江综合交通大数据中心有限公司,浙江 杭州 310018 |
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| 基金项目： | 浙江省交通运输厅科研计划项目 |
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| 摘 要： | 针对高速公路突发事件实体识别和事件分类任务中文本表征时存在的一词多义问题,提出使用层次多头注意力网络HMAN来学习文本字向量的高层次特征表示,结合经典的BiLSTM-CRF模型,构建一个称为HMAN-BiLSTM-CRF的多任务联合学习模型.模型共享文本特征表示模块,使用CRF对共享表征进行解码获得最优实体标注序列,而...
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| 关 键 词： | 实体识别 事件分类 层次多头注意力网络 HMAN-BiLSTM-CRF模型 |
Research on the joint model of entity recognition and event classification of freeway emergency |
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| Fan Xiaowu,Ge Jiaheng. Research on the joint model of entity recognition and event classification of freeway emergency[J]. Computer Era, 2021, 0(1): 11-15,20. DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.01.003 |
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| Authors: | Fan Xiaowu Ge Jiaheng |
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| Abstract: | |
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