| 利用蚁群算法完成虚拟机放置的优化 |
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| 引用本文： | 陈艳,周天绮,徐胜超. 利用蚁群算法完成虚拟机放置的优化[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(5): 1229-1234. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.05.005 |
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| 作者姓名： | 陈艳 周天绮 徐胜超 |
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| 作者单位： | 桂林航天工业学院 计算机科学与工程学院,广西 桂林 541004;浙江医药高等专科学校医疗器械学院,浙江 宁波 315100;北部湾大学 电子与信息工程学院,广西 钦州 535011 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目;广西高校中青年教师基础能力提升基金项目;国家自然科学基金重点基金项目;广西自然科学基金项目;桂林航天工业学院电子信息重点学科及物联网与大数据应用研究中心资助基金项目 |
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| 摘 要： | 提出利用蚁群算法来完成虚拟机放置过程的优化策略(ant colony optimization based virtual machine placement,ACO-VMP).建立基于向量代数的物理服务器多维资源的描述,以云数据中心的整体能量消耗降低和活动物理主机数量减少为目标函数;蚁群算法中信息素增强变量的更新与所...
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| 关 键 词： | 蚁群算法 多维物理资源 负载均衡 虚拟机放置 资源利用效率 |
ACO-VMP:Using ant colony optimization algorithm for virtual machine placement |
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| CHEN Yan,ZHOU Tian-qi,XU Sheng-chao. ACO-VMP:Using ant colony optimization algorithm for virtual machine placement[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(5): 1229-1234. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.05.005 |
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| Authors: | CHEN Yan ZHOU Tian-qi XU Sheng-chao |
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