| 基于软迁移和渐进式学习的人体行为识别方法 |
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| 引用本文： | 张鹏,王莉,梅雪,袁申强. 基于软迁移和渐进式学习的人体行为识别方法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(7): 2024-2029. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.031 |
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| 作者姓名： | 张鹏 王莉 梅雪 袁申强 |
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| 作者单位： | 南京工业大学 电气工程与控制科学学院,江苏 南京 211816 |
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| 基金项目： | 北京智能机器人与系统高精尖创新中心开放基金项目 |
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| 摘 要： | 基于"学习者-监督者"的间接学习机制,提出多阶段监督的软迁移学习方法来实现跨网络结构学习,使神经网络对人体行为的建模能力能在不同结构的网络中传递和重用.根据数据特征在不同网络层级上的不同特性,引入两种有效的特征差异度量函数,降低不同网络结构提取的特征之间的差异.在UCF101和HMDB51数据集上进行实验,其结果表明,...
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| 关 键 词： | 迁移学习 动作识别 深度学习 跨结构学习 半监督学习 |
Soft transferring and progressive learning for human action recognition |
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| ZHANG Peng,WANG Li,MEI Xue,YUAN Shen-qiang. Soft transferring and progressive learning for human action recognition[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(7): 2024-2029. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.031 |
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| Authors: | ZHANG Peng WANG Li MEI Xue YUAN Shen-qiang |
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