| 具有博弈概率选择的多子群粒子群算法 |
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| 引用本文： | 田梦丹,梁晓磊,符修文,孙媛,李章洪. 具有博弈概率选择的多子群粒子群算法[J]. 计算机科学, 2021, 48(10): 67-76. DOI: 10.11896/jsjkx.200800128 |
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| 作者姓名： | 田梦丹 梁晓磊 符修文 孙媛 李章洪 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学汽车与交通工程学院 武汉430065;上海海事大学物流科学与工程研究院 上海201306 |
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| 摘 要： | 针对粒子群算法在求解复杂多峰函数时存在早熟、易陷入局部最优、全局收敛性能差等缺陷,考虑种群结构、多模式学习和个体间博弈等因素,提出了具有博弈概率选择的多子群粒子群算法.该算法从改善群体多样性、提升个体搜索能力的角度出发,构建了动态多种群结构,并针对每个子群构建不同的学习策略(极端学习、复合学习、邻域学习和随机学习),子...
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| 关 键 词： | 粒子群算法 动态异构多子群 博弈选择 收益矩阵 扎根概率 |
Multi-subgroup Particle Swarm Optimization Algorithm with Game Probability Selection |
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| TIAN Meng-dan,LIANG Xiao-lei,FU Xiu-wen,SUN Yuan,LI Zhang-hong. Multi-subgroup Particle Swarm Optimization Algorithm with Game Probability Selection[J]. Computer Science, 2021, 48(10): 67-76. DOI: 10.11896/jsjkx.200800128 |
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| Authors: | TIAN Meng-dan LIANG Xiao-lei FU Xiu-wen SUN Yuan LI Zhang-hong |
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