| 能量收集无线通信系统中基于强化学习的能量分配策略 |
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| 引用本文： | 王英恺,王青山. 能量收集无线通信系统中基于强化学习的能量分配策略[J]. 计算机科学, 2021, 48(7): 333-339. DOI: 10.11896/jsjkx.201100154 |
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| 作者姓名： | 王英恺 王青山 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学数学学院 合肥 230001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61571179)~~; |
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| 摘 要： | 随着物联网的普及,对物联网终端设备可使用能量的要求也在提高.能量收集技术拥有广阔前景,其能通过产生可再生能量来解决设备能量短缺问题.考虑到未知环境中可再生能量的不确定性,物联网终端设备需要合理有效的能量分配策略来保证系统持续稳定工作.文中提出了一种基于DQN的深度强化学习能量分配策略,该策略通过DQN算法直接与未知环境...
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| 关 键 词： | 能量收集 无线通信 能量管理 马尔可夫决策过程 深度强化学习 |
Reinforcement Learning Based Energy Allocation Strategy for Multi-access Wireless Communications with Energy Harvesting |
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| WANG Ying-kai,WANG Qing-shan. Reinforcement Learning Based Energy Allocation Strategy for Multi-access Wireless Communications with Energy Harvesting[J]. Computer Science, 2021, 48(7): 333-339. DOI: 10.11896/jsjkx.201100154 |
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| Authors: | WANG Ying-kai WANG Qing-shan |
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