| 夜间行驶车辆远光灯检测方法 |
| |
| 引用本文： | 龚航,刘培顺.夜间行驶车辆远光灯检测方法[J].计算机科学,2021,48(12):256-263. |
| |
| 作者姓名： | 龚航 刘培顺 |
| |
| 作者单位： | 中国海洋大学信息科学与工程学院 山东 青岛266100 |
| |
| 摘 要： | 有效地对夜间车辆违规使用远光灯的行为进行管理,可以降低夜间交通事故的发生,但目前缺乏高效的远光灯检测方法,相关交通法规无法得到有效执行.针对此问题,文中提出了一种夜间车辆远光灯检测深度学习算法.该算法基于YOLOv3进行设计,通过降低各层卷积层维数的方式,来减少整体网络的参数量,提高算法的运行速度;然后对网络的残差组件进行改进,使用标准的残差组件,同时设计了一个空洞卷积模块来加强网络局部和全局特征的融合,增强了网络的特征表达能力;接着对YOLOv3的损失函数进行了改进,优化小尺寸目标对坐标损失的贡献,增强了小尺度目标的检测能力;最后对YOLOv3先验框聚类算法和个数进行优化,提高模型的表达能力和检测速度.实验结果表明,所设计的算法的平均准确率(mAP)达到了99.09％,相比YOLOv3提升了30％,满足了实用化要求,能够有效地检测违规行为.
|
| 关 键 词： | 交通管理 远光灯检测 深度学习 YOLOv3 残差网络 空洞卷积 |
Detection Method of High Beam in Night Driving Vehicle |
| |
| GONG Hang,LIU Pei-shun.Detection Method of High Beam in Night Driving Vehicle[J].Computer Science,2021,48(12):256-263. |
| |
| Authors: | GONG Hang LIU Pei-shun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
