| 基于注意力机制和BiGRU融合的文本情感分析 |
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| 引用本文： | 杨青,张亚文,朱丽,吴涛.基于注意力机制和BiGRU融合的文本情感分析[J].计算机科学,2021,48(11):307-311. |
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| 作者姓名： | 杨青 张亚文 朱丽 吴涛 |
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| 作者单位： | 人工智能与智慧学习湖北省重点实验室 武汉430079;华中师范大学计算机学院 武汉430079;国家语言资源监测与研究网络媒体中心 武汉430079 |
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| 摘 要： | 针对简单的神经网络缺乏捕获文本上下文语义和提取文本内重要信息的能力,设计了一种注意力机制和门控单元(GRU)融合的情感分析模型FFA-BiAGRU.首先,对文本进行预处理,通过GloVe进行词向量化,降低向量空间维度;然后,将注意力机制与门控单元的更新门融合以形成混合模型,使其能提取文本特征中的重要信息;最后,通过强制向前注意力机制进一步提取文本特征,再由softmax分类器进行分类.在公开数据集上进行实验,结果证明该算法能有效提高情感分析的性能.
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| 关 键 词： | 注意力机制 门控单元 GloVe词向量 情感分析 |
Text Sentiment Analysis Based on Fusion of Attention Mechanism and BiGRU |
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| YANG Qing,ZHANG Ya-wen,ZHU Li,WU Tao.Text Sentiment Analysis Based on Fusion of Attention Mechanism and BiGRU[J].Computer Science,2021,48(11):307-311. |
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| Authors: | YANG Qing ZHANG Ya-wen ZHU Li WU Tao |
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