| 一种基于监督学习的异构网链路预测模型 |
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| 引用本文： | 黄寿孟.一种基于监督学习的异构网链路预测模型[J].计算机科学,2021,48(z2):111-116. |
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| 作者姓名： | 黄寿孟 |
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| 作者单位： | 三亚学院信息与智能工程学院 海南 三亚 572022 |
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| 摘 要： | 传统的异构网链路预测研究有基于元路径监督学习的PathPredict算法与MPBP算法,但它们并不能充分利用异构网提供的丰富信息来进行链路预测.在原有传统监督学习算法的基础上,首先为了增加链路熵和时间动态信息而设计了HLE-T算法,然后通过链路强弱关系的数值分段构建多分类问题的监督学习算法MSLP链路预测模型,最后在4个稠密度不同的数据集下完成了实验测试.实验结果表明,MSLP链路预测模型一定程度上提升了异构网中的链路预测性能,对未来链路预测研究具有一定的借鉴意义.
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| 关 键 词： | 监督学习 异构信息 链路预测 预测模型 |
Heterogeneous Network Link Prediction Model Based on Supervised Learning |
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| HUANG Shou-meng.Heterogeneous Network Link Prediction Model Based on Supervised Learning[J].Computer Science,2021,48(z2):111-116. |
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| Authors: | HUANG Shou-meng |
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