| 基于图的多源数据融合框架研究 |
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| 引用本文： | 匡广生,郭岩,俞晓明,刘悦,程学旗. 基于图的多源数据融合框架研究[J]. 计算机科学, 2021, 48(11): 170-175. DOI: 10.11896/jsjkx.201100004 |
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| 作者姓名： | 匡广生 郭岩 俞晓明 刘悦 程学旗 |
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| 作者单位： | 中国科学院大学 北京100049;中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室 北京100190;中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室 北京100190 |
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| 摘 要： | 在给定的任务中分析各种数据时,目前大多数研究只针对单源数据进行分析,缺乏应用于多源数据的方法.但如今数据日益丰富,因此提出一种多源数据融合框架,用于融合多种网络平台数据.同一平台数据中包含文本与各种属性,同时不同平台的数据在内容与形式方面也存在很大差异.然而现有的网络信息挖掘方法大多仅使用同一平台中的部分数据进行分析,忽略了不同平台的数据之间存在的相互作用.因此文中提出一种数据融合框架,一方面,能基于图的强大表示能力融合同一平台不同类型的特征,从而提升单个平台的任务性能;另一方面能够利用不同平台的数据特征,使其相互补充,从而提升多个平台的任务性能.文中讨论的融合数据类型包括文本、时间、作者信息,这些特征涉及连续特征、离散特征以及非结构化特征.所提框架在事件分类任务上提升了 F1值,验证了提出的多源数据框架的有效性.
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| 关 键 词： | 融合表示 多源数据 图融合 |
Study on Multi-source Data Fusion Framework Based on Graph |
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| KUANG Guang-sheng,GUO Yan,YU Xiao-ming,LIU Yue,CHENG Xue-qi. Study on Multi-source Data Fusion Framework Based on Graph[J]. Computer Science, 2021, 48(11): 170-175. DOI: 10.11896/jsjkx.201100004 |
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| Authors: | KUANG Guang-sheng GUO Yan YU Xiao-ming LIU Yue CHENG Xue-qi |
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