| 基于人工神经网络和遗传算法的网络攻击检测 |
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| 引用本文： | 罗予东,陆璐. 基于人工神经网络和遗传算法的网络攻击检测[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(9): 2446-2454. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.09.007 |
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| 作者姓名： | 罗予东 陆璐 |
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| 作者单位： | 嘉应学院计算机学院,广东梅州514015;华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510641 |
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| 摘 要： | 针对网络攻击检测准确率较低的问题,提出基于人工神经网络和遗传算法的混合网络攻击检测算法.将多目标遗传算法和多项式逻辑回归模型组合成封装特征选择算法,利用多项式回归模型对多分类数据的高效学习能力以及多目标遗传算法的全局优化能力,提取数据的最优特征子集;将降维后的特征集送入感知机训练,利用重引力搜索算法搜索神经网络的参数....
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| 关 键 词： | 网络安全 入侵检测 特征选择 多项式逻辑回归 不平衡数据分类 多层感知机 |
Network attack detection based on artificial neural networks and genetic algorithm |
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| LUO Yu-dong,LU Lu. Network attack detection based on artificial neural networks and genetic algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(9): 2446-2454. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.09.007 |
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| Authors: | LUO Yu-dong LU Lu |
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