| 融合子图结构的神经推理式知识库问答方法 |
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| 引用本文： | 陈子阳,廖劲智,赵翔,陈盈果.融合子图结构的神经推理式知识库问答方法[J].计算机科学与探索,2021,15(10):1870-1879. |
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| 作者姓名： | 陈子阳 廖劲智 赵翔 陈盈果 |
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| 作者单位： | 国防科技大学 信息系统工程重点实验室,长沙 410073 |
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| 摘 要： | 知识库(或知识图谱)作为一种对现实世界的有效表征模式,引起了学术界和工业界广泛关注.近年来,随着大规模知识库的出现,知识库问答技术作为知识库的基础应用技术同样备受关注.基于语义解析的代表方法通过对查询句的解析将问题转化为图上的答案检索,但知识库中往往存在缺失的链接,导致上述过程无法顺利开展;基于神经推理的代表模型通过对...
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| 关 键 词： | 知识库问答 神经推理 子图结构 图卷积网络 |
Incorporating Subgraph Structure Knowledge Base Question Answering via Neural Reasoning |
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| CHEN Ziyang,LIAO Jinzhi,ZHAO Xiang,CHEN Yingguo.Incorporating Subgraph Structure Knowledge Base Question Answering via Neural Reasoning[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2021,15(10):1870-1879. |
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| Authors: | CHEN Ziyang LIAO Jinzhi ZHAO Xiang CHEN Yingguo |
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