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求解混合流水车间调度问题的改进灰狼算法
引用本文:时维国,宋存利.求解混合流水车间调度问题的改进灰狼算法[J].计算机集成制造系统,2021,27(11):3196-3208.
作者姓名:时维国  宋存利
作者单位:大连交通大学电气信息工程学院,辽宁大连116028;大连交通大学软件学院,辽宁大连116052
摘    要:针对带有相同并行机的混合流水车间调度问题,以最小化最大完工时间为研究目标,提出一种改进灰狼优化算法.根据问题特征建立了数学模型;对灰狼算法中的重要控制参数C提出一种新的计算公式,保证了算法的初期全局勘探能力和后期局部搜索能力.随着狼群向决策狼聚集,为了保持狼群的多样性,提出一种基于平面镜成像学习策略,以避免算法陷入局部最优.鉴于混合流水车间每个阶段加工设备的配置不均衡,采用正序和逆序解码策略,从而提高找到问题最优解的概率.将所提算法和其他算法应用于某企业实际案例与benchmark案例进行对比,验证了算法的有效性和可靠性.

关 键 词:混合流水车间调度  灰狼算法  平面镜成像  逆序解码

Improved grey wolf optimization for solving hybrid flow shop scheduling problem
SHI Weiguo,SONG Cunli.Improved grey wolf optimization for solving hybrid flow shop scheduling problem[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2021,27(11):3196-3208.
Authors:SHI Weiguo  SONG Cunli
Abstract:
Keywords:
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