| 基于分数阶混合蝙蝠算法的Otsu图像分割 |
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| 引用本文： | 梁远哲,马瑜,江妍,王原,马鼎,李霞. 基于分数阶混合蝙蝠算法的Otsu图像分割[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(11): 3091-3098. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.11.012 |
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| 作者姓名： | 梁远哲 马瑜 江妍 王原 马鼎 李霞 |
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| 作者单位： | 宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021 |
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| 基金项目： | 宁夏回族自治区自然科学基金;高等学校科学研究基金;宁夏研究生教育教学改革研究与实践基金项目 |
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| 摘 要： | 针对传统蝙蝠算法在图像阈值分割时存在的分割精度低、效果差、算法收敛速度慢等缺点,提出基于分数阶混合蝙蝠算法的Otsu图像分割算法.将分数阶微积分、天牛须搜索与传统蝙蝠算法相结合,利用分数阶微积分的遗传特性均衡蝙蝠的全局搜索过程,提高寻优能力.利用天牛须搜索丰富蝙蝠局部搜索时种群的多样性,加快高精度下算法的收敛速度.将二维Otsu算法的离散度测度矩阵作为寻优的目标函数进行图像阈值分割.实验结果表明,改进后的算法提升了图像的分割精度与效果,且有着更快的收敛速度和良好的健壮性.
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| 关 键 词： | 最大类间方差法 分数阶微积分 蝙蝠算法 天牛须搜索 图像分割 |
Otsu image segmentation based on fractional-order hybrid bat algorithm |
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| LIANG Yuan-zhe,MA Yu,JIANG Yan,WANG Yuan,MA Ding,LI Xia. Otsu image segmentation based on fractional-order hybrid bat algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(11): 3091-3098. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.11.012 |
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| Authors: | LIANG Yuan-zhe MA Yu JIANG Yan WANG Yuan MA Ding LI Xia |
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