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| 利用优化剪枝GoogLeNet的人脸表情识别方法 | |
| 作者姓名： | 张宏丽 白翔宇 |
| 作者单位： | 1.内蒙古师范大学 教育技术系,呼和浩特 010022 2.内蒙古大学 计算机学院,呼和浩特 010021 |
| 摘 要： | 为了提高人脸表情识别的准确率和加快处理速度,提出了一种基于优化剪枝GoogLeNet的人脸表情识别方法.利用GoogLeNet网络提取面部特征,其中Inception模块加深学习深度,并利用典型的分类器实现人脸表情分类.改进GoogLeNet网络,添加全局最大池化层并保留检测目标的位置信息,以Sigmoid交叉熵作为训... |
| 关 键 词： | 剪枝算法 GoogLeNet 人脸表情识别 Inception模块 全局最大池化层 运行效率 |
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