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混沌映射与动态学习的自适应樽海鞘群算法
引用本文:卓然,王未卿.混沌映射与动态学习的自适应樽海鞘群算法[J].计算机工程与设计,2021,42(7):1963-1972.
作者姓名:卓然  王未卿
作者单位:浙江特殊教育职业学院 基础教学部,浙江 杭州 310023;北京科技大学 东凌经济管理学院,北京 100083
摘    要:针对传统樽海鞘群算法寻优精度低、易于陷入局部最优的问题,提出基于混沌映射与动态学习的自适应樽海鞘群算法.引入改进混沌Tent映射实现种群初始化,确保更加均匀的搜索空间;设计基于Logistic映射的领导者更新机制,有效增强种群多样性;利用基于动态学习的追随者更新机制,使算法跳出局部最优,提升全局搜索能力;设计领导者/追随者规模的自适应调整机制,有效均衡种群的局部开发和全局勘探能力.实验结果表明,该算法在收敛速度、寻优精度及寻优成功率上均有大幅提升.

关 键 词:樽海鞘群算法  混沌映射  动态学习  收敛速度  局部最优

Self-adaptive salp swarm algorithm with chaotic mapping and dynamic learning
ZHUO Ran,WANG Wei-qing.Self-adaptive salp swarm algorithm with chaotic mapping and dynamic learning[J].Computer Engineering and Design,2021,42(7):1963-1972.
Authors:ZHUO Ran  WANG Wei-qing
Abstract:
Keywords:
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