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| 基于图卷积网络的谣言鉴别研究 | |
| 作者姓名： | 米源 唐恒亮 |
| 作者单位： | 1.北京物资学院 信息学院,北京 101149 2.北京工业大学 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京 100124 |
| 摘 要： | 随着大数据时代的演进,互联网中的谣言成井喷状涌现.目前网络谣言鉴别方法中,基于监督学习的模型在训练过程中需要大量标注数据,同时网络谣言的人工标注用时较长,故提出采用半监督学习的图卷积神经网络,可有效利用无标注数据.通过在有标注节点上训练模型,更新所有节点共享的权重矩阵,将有标注节点信息传播给无标注节点,同时解决监督学习... |
| 关 键 词： | 谣言鉴别 半监督学习 图卷积神经网络 |
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