| 基于深度信念网络的视觉人体动作识别 |
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| 引用本文： | 洪耀球. 基于深度信念网络的视觉人体动作识别[J]. 计算机科学, 2021, 48(z2): 400-403. DOI: 10.11896/jsjkx.210200079 |
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| 作者姓名： | 洪耀球 |
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| 作者单位： | 景德镇学院信息工程学院 江西 景德镇 333000 |
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| 摘 要： | 为实现互联网上大量背景复杂、视点变化的视频中人体动作的识别,提出了一种使用无监督的深度信念网络(DBNs)进行人体动作识别的创新方法.该方法采用深度信念网络(DBNs)和受限玻耳兹曼机进行无约束视频的动作识别,利用无监督深度学习模型自动提取合适的特征表示,不需要任何先验知识.在一个具有挑战性的UCF体育数据集上进行实验,证明了该方法准确有效.同时该方法也适用于其他视觉识别任务,并在未来可扩展到非结构化的人体活动识别.
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| 关 键 词： | 深度信念网络 玻耳兹曼机 人体动作识别 无监督 |
Visual Human Action Recognition Based on Deep Belief Network |
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| HONG Yao-qiu. Visual Human Action Recognition Based on Deep Belief Network[J]. Computer Science, 2021, 48(z2): 400-403. DOI: 10.11896/jsjkx.210200079 |
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| Authors: | HONG Yao-qiu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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