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基于Graph Cuts多特征选择的双目图像分割方法
引用本文:金海燕,彭晶,周挺,肖照林. 基于Graph Cuts多特征选择的双目图像分割方法[J]. 计算机科学, 2021, 48(8): 150-156. DOI: 10.11896/jsjkx.200800221
作者姓名:金海燕  彭晶  周挺  肖照林
作者单位:西安理工大学计算机科学与工程学院 西安 710048;陕西省网络计算与安全技术重点实验室 西安 710048;西安理工大学计算机科学与工程学院 西安 710048
基金项目:国家自然科学基金(61871319);
摘    要:双目图像分割对后续立体目标合成与三维重建等应用至关重要.由于双目图像中包含场景深度信息,因此直接将单目图像分割方法应用于双目图像尚不能得到理想的分割结果.目前,大多数双目图像分割方法将双目图像的深度特征作为颜色特征的额外通道来使用,仅对颜色特征与深度特征做简单整合,未能充分利用图像的深度特征.文中基于多分类Graph ...

关 键 词:双目立体视觉  双目图像  Graphcuts  图像分割

Binocular Image Segmentation Based on Graph Cuts Multi-feature Selection
JIN Hai-yan,PENG Jing,ZHOU Ting,XIAO Zhao-lin. Binocular Image Segmentation Based on Graph Cuts Multi-feature Selection[J]. Computer Science, 2021, 48(8): 150-156. DOI: 10.11896/jsjkx.200800221
Authors:JIN Hai-yan  PENG Jing  ZHOU Ting  XIAO Zhao-lin
Abstract:
Keywords:
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