| 基于信道注意结构的生成对抗网络医学图像去模糊 |
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| 引用本文： | 王建明,黎向锋,叶磊,左敦稳,张丽萍. 基于信道注意结构的生成对抗网络医学图像去模糊[J]. 计算机科学, 2021, 48(z1): 101-106. DOI: 10.11896/jsjkx.200600144 |
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| 作者姓名： | 王建明 黎向锋 叶磊 左敦稳 张丽萍 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机电学院 南京210016;南京航空航天大学理学院 南京210016 |
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| 摘 要： | 清晰的医学图像可以有效地帮助医生进行病理分析和病情诊断.针对医学图像中的显微图像在采集过程中因失焦产生的图像模糊问题,文中以生成对抗网络去模糊模型DeblurGAN作为基本框架,提出了一种新的图像去模糊网络.该网络在生成器结构中引入信道注意结构(Channel Attention,CA),有效地提取了图像的细节特征.图...
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| 关 键 词： | 图像去模糊 生成对抗网络 卷积神经网络 信道注意结构 医学图像 残差网络 |
Medical Image Deblur Using Generative Adversarial Networks with Channel Attention |
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| WANG Jian-ming,LI Xiang-feng,YE Lei,ZUO Dun-wen,ZHANG Li-ping. Medical Image Deblur Using Generative Adversarial Networks with Channel Attention[J]. Computer Science, 2021, 48(z1): 101-106. DOI: 10.11896/jsjkx.200600144 |
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| Authors: | WANG Jian-ming LI Xiang-feng YE Lei ZUO Dun-wen ZHANG Li-ping |
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