| 基于约束聚类的k-匿名隐私保护方法 |
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| 引用本文： | 吴梦婷,孙丽萍,刘援军,胡朝焱,赵延年,罗永龙.基于约束聚类的k-匿名隐私保护方法[J].计算机工程与设计,2021,42(3):607-613. |
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| 作者姓名： | 吴梦婷 孙丽萍 刘援军 胡朝焱 赵延年 罗永龙 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上基金项目 |
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| 摘 要： | 针对现有的匿名方案往往较少考虑离群数据的敏感问题以及信息损失与时间效率的最优化问题,提出一种基于约束聚类的k-匿名隐私保护方法.通过K近邻思想划分初始集群,根据设定的阈值δ将集群进行重新划分,划分过程始终遵循信息损失最小化原则,得到每个等价类元组数都在k与2k之间,过程中分类考察准标识符属性并充分考虑离群点对聚类结果的影响,有效降低匿名过程中的信息损失.实验结果表明,该方法有效节省了执行时间并降低了信息损失.
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| 关 键 词： | 隐私保护 数据发布 约束聚类 k-匿名 信息损失 |
K-anonymity method based on restrained clustering for privacy preservation |
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| WU Meng-ting,SUN Li-ping,LIU Yuan-jun,HU Zhao-yan,ZHAO Yan-nian,LUO Yong-long.K-anonymity method based on restrained clustering for privacy preservation[J].Computer Engineering and Design,2021,42(3):607-613. |
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| Authors: | WU Meng-ting SUN Li-ping LIU Yuan-jun HU Zhao-yan ZHAO Yan-nian LUO Yong-long |
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