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| 基于行为足迹的多模态融合身份认证 | |
| 作者姓名： | 林梦琪 张晓梅 |
| 作者单位： | 上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61802252）。 |
| 摘 要： | 针对单模态身份认证方法存在特征单一容易被伪造和攻破的问题,提出基于用户行为足迹的多模态特征融合隐式身份认证方法.在移动设备中采集用户使用设备时的触摸压力、触摸轨迹、加速度等传感器数据,利用特征选择技术提取触摸屏交互、移动模式、物理位置等特征并对其进行训练与融合,最终通过多模态特征融合模型实现用户身份认证.实验结果表明,... |
| 关 键 词： | 生物行为 多模态特征 隐式认证 数据融合 行为足迹 |
| 收稿时间： | 2021-04-25 |
| 修稿时间： | 2021-05-25 |
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