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改进的否定选择算法及其在入侵检测中的应用
引用本文:贾琳,杨超,宋玲玲,程镇,李琲珺. 改进的否定选择算法及其在入侵检测中的应用[J]. 计算机科学, 2021, 48(6): 324-331
作者姓名:贾琳  杨超  宋玲玲  程镇  李琲珺
作者单位:湖北大学计算机与信息工程学院 武汉430062;湖北大学计算机与信息工程学院 武汉430062;湖北省教育信息化工程技术研究中心 武汉430062;湖北大学数学与统计学学院 应用数学湖北省重点实验室 武汉430062
基金项目:国家自然科学基金(61977021);;应用数学湖北省重点实验室开放基金资助项目(HBAM201902)~~;
摘    要:否定选择算法(Negative Selection Algorithm,NSA)作为人工免疫系统的典型算法被广泛应用于入侵检测中.针对传统否定选择算法在处理入侵检测问题时出现的准确率低、误报率高以及检测器集合冗余度高等问题,提出了一种改进的否定选择算法并将其应用到入侵检测中.其主要思想是:首先通过密度峰值聚类算法对非自...

关 键 词:人工免疫  入侵检测  否定选择  密度聚类  检测器

Improved Negative Selection Algorithm and Its Application in Intrusion Detection
JIA Lin,YANG Chao,SONG Ling-ling,CHENG Zhen,LI Bei-jun. Improved Negative Selection Algorithm and Its Application in Intrusion Detection[J]. Computer Science, 2021, 48(6): 324-331
Authors:JIA Lin  YANG Chao  SONG Ling-ling  CHENG Zhen  LI Bei-jun
Abstract:
Keywords:
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