| 融合注意力机制的多阶段舌象分类算法 |
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| 引用本文： | 翟鹏博,杨浩,宋婷婷,余亢,马龙祥,黄向生.融合注意力机制的多阶段舌象分类算法[J].计算机工程与设计,2021,42(6):1606-1613. |
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| 作者姓名： | 翟鹏博 杨浩 宋婷婷 余亢 马龙祥 黄向生 |
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| 作者单位： | 中国科学院微电子所健康电子研发中心,北京100029;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049;中国科学院微电子所健康电子研发中心,北京100029;中国科学院自动化研究所军民融合中心,北京100190 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为解决舌象分类算法容易受到面部无关信息以及舌部杂质信息的干扰,造成分类准确率下降的问题,设计一种融合注意力机制的多阶段舌象分类算法.通过舌部定位阶段提取不同感受视野的舌象特征进行融合,获得舌部区域,减轻面部信息干扰;在舌象分类阶段基于舌部区域,借助注意力机制模块抑制舌部杂质信息的干扰,提取精准特征,进行分类.将算法得到分类结果的P、R、F值与KNN、SVM和Inception-V4的作比较,结果均优于这3种算法.
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| 关 键 词： | 舌象分类 卷积神经网络 膨胀卷积 特征融合 注意力机制 迁移学习 |
M ulti-stage tongue image classification algorithm incorporating attention mechanism |
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| ZHAI Peng-bo,YANG Hao,SONG Ting-ting,YU Kang,MA Long-xiang,HUANG Xiang-sheng.M ulti-stage tongue image classification algorithm incorporating attention mechanism[J].Computer Engineering and Design,2021,42(6):1606-1613. |
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| Authors: | ZHAI Peng-bo YANG Hao SONG Ting-ting YU Kang MA Long-xiang HUANG Xiang-sheng |
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