| 基于LeNet-5卷积神经网络和颜色特征的限速标志识别 |
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| 引用本文： | 王济民,魏怡,周宇,孙傲,刘源升. 基于LeNet-5卷积神经网络和颜色特征的限速标志识别[J]. 计算机科学, 2021, 48(z2): 345-350. DOI: 10.11896/jsjkx.201200213 |
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| 作者姓名： | 王济民 魏怡 周宇 孙傲 刘源升 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学自动化学院 武汉 430070 |
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| 摘 要： | 限速标志识别是智能驾驶的重要组成部分,文中分析了现有方法存在的问题,为了提高神经网络在中国限速标志上的泛用性和准确率,针对限速标志的检测部分,提出了一种基于颜色空间的新型筛选方法;针对限速标志的识别部分,在现有LeNet-5架构的基础上对神经网络进行了改进,并将德国交通标志数据集(GTSRB)和清华交通标志数据集(TT100K)中限速标志数据融合,经过数据扩增后制作成新的数据集送入神经网络来训练模型.通过多次超参数优化,采用swish激活函数,在测试集上得到的最优识别准确率为99.62％,且模型抗干扰能力强,具有较强的实用性能.
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 限速标志识别 颜色空间 数据增广 高斯圆检测 |
Speed Limit Sign Recognition Based on LeNet-5 CNN and Color Feature |
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| WANG Ji-min,WEI Yi,ZHOU Yu,SUN Ao,LIU Yuan-sheng. Speed Limit Sign Recognition Based on LeNet-5 CNN and Color Feature[J]. Computer Science, 2021, 48(z2): 345-350. DOI: 10.11896/jsjkx.201200213 |
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| Authors: | WANG Ji-min WEI Yi ZHOU Yu SUN Ao LIU Yuan-sheng |
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