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基于改进滤波器与小波的印花织物边缘提取
引用本文:陈顺,李登峰.基于改进滤波器与小波的印花织物边缘提取[J].计算机工程与设计,2021,42(3):790-796.
作者姓名:陈顺  李登峰
作者单位:武汉纺织大学数学与计算机学院,湖北武汉430200;武汉纺织大学数学与计算机学院,湖北武汉430200
摘    要:对部分印花织物图像中存在的丰富纹理信息和混合噪声影响后续印花织物图案提取等深层次处理问题进行研究,提出一种基于改进滤波器与小波模极大值法的印花织物图像边缘提取算法.利用皮尔逊相关系数改进阿尔法均值滤波器,运用连分式逼近思想确定权值;利用自适应权值公式确定权值来改进中值滤波器;利用图像信息熵自适应增大小波模极大值的梯度幅值,根据梯度图像改进二维Otsu算法求取最优分割阈值.实验结果表明,该算法预处理后的图像得到了较好的去噪效果,提高了印花图案边缘提取质量,有利于后期更深层次处理.

关 键 词:印花织物  皮尔逊相关系数  连分式  小波  二维Otsu

Edge extraction of printed fabric images based on improved filter and wavelet
CHEN Shun,LI Deng-feng.Edge extraction of printed fabric images based on improved filter and wavelet[J].Computer Engineering and Design,2021,42(3):790-796.
Authors:CHEN Shun  LI Deng-feng
Abstract:
Keywords:
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