| 重构样本下改进飞机油耗预测方法 |
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| 引用本文： | 陈静杰,王希.重构样本下改进飞机油耗预测方法[J].计算机工程与设计,2021,42(11):3232-3238. |
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| 作者姓名： | 陈静杰 王希 |
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| 作者单位： | 中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300;中国民航大学中国民航环境与可持续发展研究中心(智库) ,天津300300;中国民航大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,天津300300;中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300;中国民航大学中国民航环境与可持续发展研究中心(智库) ,天津300300 |
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| 基金项目： | 中美绿色航线基金项目;国家科技支撑计划 |
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| 摘 要： | 为精准预测固定机型飞机燃油消耗量,针对飞机油耗数据受多种外界因素影响而存在复杂非线性的问题,提出一种重构样本下飞机油耗增强自适应差分进化相关向量机(enhanced fitness adaptive-differential evolution-relevance vector machine,EFADE-RVM)的预测方法.通过引入相似输入产生相似输出的即时学习算法选择相关样本集形成重构样本,利用增强自适应差分进化算法优化相关向量机核函数参数,解决核函数参数选择困难的问题,建立飞机油耗预测模型.实验结果表明,所提模型的飞机油耗预测精度高,具有更好的预测性能.
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| 关 键 词： | 飞机油耗预测 即时学习算法 增强自适应算法 差分进化算法 相关向量机 |
Improved prediction method of aircraft fuel consumption prediction method based on reconstructed samples |
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| CHEN Jing-jie,WANG Xi.Improved prediction method of aircraft fuel consumption prediction method based on reconstructed samples[J].Computer Engineering and Design,2021,42(11):3232-3238. |
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| Authors: | CHEN Jing-jie WANG Xi |
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