| 基于U-Net++的心电信号识别分类研究 |
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| 引用本文： | 杨春德,贾竹,李欣蔚. 基于U-Net++的心电信号识别分类研究[J]. 计算机科学, 2021, 48(10): 121-126. DOI: 10.11896/jsjkx.200700103 |
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| 作者姓名： | 杨春德 贾竹 李欣蔚 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065;重庆邮电大学生物信息学院 重庆400065;重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065;重庆邮电大学生物信息学院 重庆400065 |
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| 摘 要： | 探索高效、快速、精准的心电信号识别分类算法是心电诊断的难点.基于心电片段的识别分类更贴合临床应用.基于此,文中将改进的深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)用于数据扩充,将优化的一维U-Net++用于心律不齐的片段信号识别...
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| 关 键 词： | 心电信号 识别分类 生成对抗网络 U-Net++ MIT-BIH |
Study on ECG Signal Recognition and Classification Based on U-Net++ |
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| YANG Chun-de,JIA Zhu,LI Xin-wei. Study on ECG Signal Recognition and Classification Based on U-Net++[J]. Computer Science, 2021, 48(10): 121-126. DOI: 10.11896/jsjkx.200700103 |
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| Authors: | YANG Chun-de JIA Zhu LI Xin-wei |
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| Abstract: | |
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