| 基于Python的疫情后就业影响分析 |
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| 引用本文： | 张懿源,武帅,夏换,丛楠.基于Python的疫情后就业影响分析[J].计算机时代,2021(1):128-131. |
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| 作者姓名： | 张懿源 武帅 夏换 丛楠 |
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| 作者单位： | 贵州财经大学信息学院,贵州 贵阳 550025;贵州财经大学信息学院,贵州 贵阳 550025;贵州财经大学贵州仿真重点实验室;贵州财经大学信息学院,贵州 贵阳 550025 |
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| 基金项目： | 贵州财经大学2019年度校级项目;贵州省科学技术基金;贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目 |
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| 摘 要： | 二〇二〇年新冠疫情的出现,对我国的就业形势产生极大的冲击.为了帮助失业人员的再就业以及求职人员的择业,有必要对疫情后国内就业态势进行数据分析.文章利用Python爬取并处理招聘网站数据,再使用Origin对这些数据作可视化分析,展示疫情后国内招聘现状,为相关人员提供就业指导.
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| 关 键 词： | 就业指导 新冠疫情 Python 数据分析 |
Analyzing the post epidemic impact on employment with Python |
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| Zhang Yiyuan,Wu Shuai,Xia Huan,Cong Nan.Analyzing the post epidemic impact on employment with Python[J].Computer Era,2021(1):128-131. |
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| Authors: | Zhang Yiyuan Wu Shuai Xia Huan Cong Nan |
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