| 卷积神经网络的交通标志语义分割 |
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| 引用本文： | 马宇,张丽果,杜慧敏,毛智礼. 卷积神经网络的交通标志语义分割[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(6): 1114-1121. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2005060 |
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| 作者姓名： | 马宇 张丽果 杜慧敏 毛智礼 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121 |
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| 摘 要： | 图像语义分割是现代自动驾驶系统的一个必要部分,因为实时准确地捕获路况信息是导航和动作规划的关键.交通标志是重要的路况信息,性能稳定、实时性较高并且精度可达到应用需要的交通标志语义算法,是实现主动安全驾驶系统和自动驾驶系统的基础.首先,在分析实际应用需要的基础上,选择GTSDB数据库作为原始数据,设计了可综合评估语义分割...
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| 关 键 词： | 道路交通标志 深度学习 语义分割 扩张卷积 |
Traffic Sign Semantic Segmentation Based on Convolutional Neural Network |
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| MA Yu,ZHANG Liguo,DU Huimin,MAO Zhili. Traffic Sign Semantic Segmentation Based on Convolutional Neural Network[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2021, 15(6): 1114-1121. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2005060 |
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| Authors: | MA Yu ZHANG Liguo DU Huimin MAO Zhili |
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