| 融入新的特征选择机制的文本数据聚类算法 |
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| 引用本文： | 田夏利,熊莹. 融入新的特征选择机制的文本数据聚类算法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(3): 734-741. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.03.020 |
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| 作者姓名： | 田夏利 熊莹 |
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| 作者单位： | 武汉华夏理工学院信息工程学院,湖北武汉430223;武汉华夏理工学院信息工程学院,湖北武汉430223 |
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| 摘 要： | 文本信息中包括许多无用特征,这种噪声特征会影响文本聚类效果,为此提出一种基于粒子群优化的文本特征选择算法.利用词频逆文本频率指数为目标函数评估每个文档的文本特征,从初始文档数据集中求解新的有用特征最优子集;以该最优有用特征子集作为K均值聚类的输入进行文本聚类,得到最优文本聚类结果.利用文档数据集进行聚类测试,其结果表明...
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| 关 键 词： | 特征选择 文本聚类 粒子群优化 K均值文本聚类 目标函数 |
Text clustering algorithm combined with new feature selection mechanism |
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| TIAN Xia-li,XIONG Ying. Text clustering algorithm combined with new feature selection mechanism[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(3): 734-741. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.03.020 |
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| Authors: | TIAN Xia-li XIONG Ying |
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