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基于暗通道先验的单幅图像去雾新算法
引用本文:何涛,赵停,徐鹤.基于暗通道先验的单幅图像去雾新算法[J].计算机科学,2021,48(7):219-224.
作者姓名:何涛  赵停  徐鹤
作者单位:南京邮电大学电子与光学工程学院 南京 210023;南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院 南京 210023;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室 南京 210003
摘    要:由于暗通道先验去雾算法会使天空等明亮区域产生颜色失真、偏移等问题,对此文中提出基于暗通道先验的单幅图像去雾新算法,提高了图像去雾效果.首先,根据图像的大小设计了一种自适应滤波窗口;其次,为了防止图像中的高亮像素对大气光值估计的影响,利用变差函数去除这些高亮像素,并结合去除高亮像素后图像的暗通道图,估计大气光值;然后,提出了一种结合结构相似性的暗通道先验去雾改进算法,并对透射率进行优化、修正;接着,利用大气散射模型恢复出无雾图像;最后,利用RGB模型和HIS模型的相互转化,增强恢复图像的亮度.实验结果表明,该算法不仅能对图中景物进行较好的去雾,还能较好地处理天空等明亮区域,使处理后的图像有很好的视觉效果.

关 键 词:图像去雾  暗通道先验  结构相似性  明亮区域  导向滤波

Novel Algorithm of Single Image Dehazing Based on Dark Channel Prior
HE Tao,ZHAO Ting,XU He.Novel Algorithm of Single Image Dehazing Based on Dark Channel Prior[J].Computer Science,2021,48(7):219-224.
Authors:HE Tao  ZHAO Ting  XU He
Abstract:
Keywords:
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