| 非参数贝叶斯分类字典学习的MRI重建方法 |
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| 引用本文： | 朱路,曹赛男,刘松,刘媛媛,李康康. 非参数贝叶斯分类字典学习的MRI重建方法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(4): 1065-1071. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.04.024 |
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| 作者姓名： | 朱路 曹赛男 刘松 刘媛媛 李康康 |
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| 作者单位： | 华东交通大学信息工程学院,江西南昌330013 |
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| 基金项目： | 国防科技重点实验室基金项目;江西省杰出青年人才计划基金项目;教育部人文社会科学研究规划基金项目;国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为提高磁共振图像的重构质量,提出一种基于非参数贝叶斯分类字典学习的重建方法.通过差分变换,在梯度域中利用无限高斯混合模型将图像块自动聚类,对具有相似结构的图像块进行分类训练字典.采用非参数贝叶斯字典学习方法训练字典,克服传统字典学习对参数选择的依赖性.实验结果表明,与目前几种典型的磁共振图像重建方法相比,该方法的峰值信噪比平均提高2.9 dB;在同一噪声水平下,该方法抗噪性能更强,重构质量更优.
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| 关 键 词： | 差分变换 非参数贝叶斯 无限高斯混合模型 分类字典学习 参数选择 |
MRI reconstruction method of nonparametric Bayesian group dictionary learning |
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| ZHU Lu,CAO Sai-nan,LIU Song,LIU Yuan-yuan,LI Kang-kang. MRI reconstruction method of nonparametric Bayesian group dictionary learning[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(4): 1065-1071. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.04.024 |
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| Authors: | ZHU Lu CAO Sai-nan LIU Song LIU Yuan-yuan LI Kang-kang |
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