| 面向法律裁判文书的生成式自动摘要模型 |
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| 引用本文： | 周蔚,王兆毓,魏斌.面向法律裁判文书的生成式自动摘要模型[J].计算机科学,2021,48(12):331-336. |
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| 作者姓名： | 周蔚 王兆毓 魏斌 |
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| 作者单位： | 中国政法大学法治信息管理学院 北京 102249;浙江大学数字法治研究院 杭州 310008 |
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| 摘 要： | 当前面向中文内容的自动摘要模型应用于法律裁判文书时,主要采用抽取式方法进行摘要.但由于法律文本比较冗长、结构化程度较低,抽取式摘要的精准度和可靠性有所欠缺.为了获得法律裁判文书的高质量文本摘要,文中提出了一种生成式多模型融合的自动摘要方法.在Seq2Seq模型的基础上,引入注意力(attention)机制,同时通过Bert预训练和强化学习等方法,结合选择门技术,提出了BASR(Bert Based Attention Seq2Seq Reinforced Model)模型.将50000篇法律裁判文书作为语料,以小额诉讼和简易程序类型的裁判文书为代表性研究对象,实验结果证明新模型有较好的效果,在ROUGE评价中相比传统的Seq2Seq+Attention模型取得了均值5.81％的性能提升.
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| 关 键 词： | 裁判文书 自动摘要 模型融合 Seq2 Seq 注意力机制 强化学习 |
Abstractive Automatic Summarizing Model for Legal Judgment Documents |
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| ZHOU Wei,WANG Zhao-yu,WEI Bin.Abstractive Automatic Summarizing Model for Legal Judgment Documents[J].Computer Science,2021,48(12):331-336. |
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| Authors: | ZHOU Wei WANG Zhao-yu WEI Bin |
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