| 图像去噪方法概述 |
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| 引用本文： | 刘利平,乔乐乐,蒋柳成.图像去噪方法概述[J].计算机科学与探索,2021,15(8):1418-1431. |
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| 作者姓名： | 刘利平 乔乐乐 蒋柳成 |
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| 作者单位： | 华北理工大学 人工智能学院,河北 唐山 063210 |
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| 摘 要： | 在现实场景中,由于设备和系统不完善或存在弱光环境导致采集的图像存在噪声,图像在压缩和传输过程中也会受到额外噪声的影响,给后续的图像分割、特征提取等处理造成干扰.传统去噪方法利用图像的非局部自相似性(NLSS)特性和变换域中的稀疏表示,基于块匹配和三维滤波(BM3D)的方法展现出了强大的图像去噪性能.随着人工智能的发展,...
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| 关 键 词： | 非局部相似性 变换域 块匹配技术 深度神经网络 |
Overview of Image Denoising Methods |
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| LIU Liping,QIAO Lele,JIANG Liucheng.Overview of Image Denoising Methods[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2021,15(8):1418-1431. |
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| Authors: | LIU Liping QIAO Lele JIANG Liucheng |
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