| 深度复合模型下的土壤重金属含量预测 |
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| 引用本文： | 曹文琪,张聪. 深度复合模型下的土壤重金属含量预测[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(4): 1128-1134. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.04.033 |
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| 作者姓名： | 曹文琪 张聪 |
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| 作者单位： | 武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉430023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上基金项目;湖北省自然科学基金重点基金项目;湖北省重大科技专项基金项目;湖北省自然科学基金青年基金项目 |
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| 摘 要： | 为提高土壤重金属含量预测的准确性,提出一种深度复合模型(DCM).以径向基神经网络(RBFNN)为基础,将基于双曲正切函数变换的概率调整和容忍准则引入遗传算法,用于RBFNN输出层参数的生成,将随梯度正负值变化而自适应调整的学习率运用到均方根反向传播(RMSProp)算法上,用于RBFNN监督学习过程中参数的优化.结合...
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| 关 键 词： | 深度复合模型 重金属含量预测 遗传算法 径向基神经网络 均方根反向传播 |
Prediction of soil heavy metal content based on deep composite model |
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| CAO Wen-qi,ZHANG Cong. Prediction of soil heavy metal content based on deep composite model[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(4): 1128-1134. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.04.033 |
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| Authors: | CAO Wen-qi ZHANG Cong |
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