| 基于注意力机制的DDoS攻击检测方法 |
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| 引用本文： | 贾婧,王庆生,陈永乐,郭旭敏.基于注意力机制的DDoS攻击检测方法[J].计算机工程与设计,2021,42(9):2439-2445. |
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| 作者姓名： | 贾婧 王庆生 陈永乐 郭旭敏 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中030600;山西青年职业学院计算机信息与工程系,山西太原030000 |
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| 摘 要： | 针对传统DDoS攻击检测中存在准确率低、误报率高、低速率攻击流量难以检测等问题,提出一种基于注意力机制的双向长短期记忆网络的DDoS攻击检测方法.将根据领域知识所提取的明显攻击特征向量与数据预处理后的数据流矩阵进行向量拼接,构成基于注意力机制的双向长短期记忆网络数据输入格式,实现从原始流量的复杂级特征快速聚焦于DDoS攻击的隐含信息.通过CAIDA-2007数据集训练模型,实验结果表明,所提模型与传统机器学习模型相比准确率达到98.9％,检测效果优于其它算法,能够有效实现DDoS攻击检测.
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| 关 键 词： | 分布式拒绝服务 注意力机制 领域知识 双向长短期记忆网络 误报率低 |
Detection method of DDoS attack based on attention mechanism |
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| JIA Jing,WANG Qing-sheng,CHEN Yong-le,GUO Xu-min.Detection method of DDoS attack based on attention mechanism[J].Computer Engineering and Design,2021,42(9):2439-2445. |
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| Authors: | JIA Jing WANG Qing-sheng CHEN Yong-le GUO Xu-min |
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