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| 基于YOLOv3与HOG特征融合的车辆检测算法 | |
| 引用本文： | 刘砚菊,秦阳,宋建辉,孙晓南.基于YOLOv3与HOG特征融合的车辆检测算法[J].沈阳理工大学学报,2021(2):15-21. |
| 作者姓名： | 刘砚菊 秦阳 宋建辉 孙晓南 |
| 摘 要： | 针对在复杂场景下车辆检测定位准确率低的问题,提出一种将YOLOv3中融入方向梯度直方图(HOG)特征的方法来提高目标检测的准确率.首先使用K-means算法计算出网络的锚(Anchor);然后,在YOLOv3网络对图片进行深度特征提取的同时,对图片提取HOG特征,将提取的HOG特征融入到YOLO层中,使用GIOU损失提... |
| 关 键 词： | 目标检测 特征融合 YOLOv3 方向梯度直方图 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |