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结合多目标优化算法的模糊聚类有效性指标及应用
引用本文:崔国楠,王立松,康介祥,高忠杰,王辉,尹伟. 结合多目标优化算法的模糊聚类有效性指标及应用[J]. 计算机科学, 2021, 48(10): 197-203. DOI: 10.11896/jsjkx.200900061
作者姓名:崔国楠  王立松  康介祥  高忠杰  王辉  尹伟
作者单位:南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210000;中国航空无线电电子研究院软件部 上海200233
摘    要:模糊聚类方法可以更有效地对复杂数据集进行分析,由于模糊聚类算法的种类繁多且聚类结果会随着输入的聚类个数的不同而改变,使得模糊聚类算法产生的结果不准确,因此,要获得准确的聚类结果必须确定模糊聚类个数k.目前已有的研究主要是利用多种模糊聚类有效性指标来确定最优聚类个数k,但是诸如SSD,PBM等模糊聚类指标会随着划分的聚类...

关 键 词:聚类有效性指标  模糊聚类  多目标优化算法  模糊聚类个数k

Fuzzy Clustering Validity Index Combined with Multi-objective Optimization Algorithm and Its Application
CUI Guo-nan,WANG Li-song,KANG Jie-xiang,GAO Zhong-jie,WANG Hui,YIN Wei. Fuzzy Clustering Validity Index Combined with Multi-objective Optimization Algorithm and Its Application[J]. Computer Science, 2021, 48(10): 197-203. DOI: 10.11896/jsjkx.200900061
Authors:CUI Guo-nan  WANG Li-song  KANG Jie-xiang  GAO Zhong-jie  WANG Hui  YIN Wei
Abstract:
Keywords:
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