| 基于多模态多层级数据融合方法的城市功能识别研究 |
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| 引用本文： | 周新民,胡宜桂,刘文洁,孙荣俊. 基于多模态多层级数据融合方法的城市功能识别研究[J]. 计算机科学, 2021, 48(9): 50-58. DOI: 10.11896/jsjkx.210500220 |
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| 作者姓名： | 周新民 胡宜桂 刘文洁 孙荣俊 |
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| 作者单位： | 湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室 长沙410205;湖南工商大学计算机与信息工程学院 长沙410205;湖南工商大学计算机与信息工程学院 长沙410205 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目(72091515)~~; |
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| 摘 要： | 城市功能区的划分与识别对分析城市功能区的分布现状和了解城市内部空间结构具有重要意义.这激发了多源地理空间数据融合的需求,特别是城市遥感数据与社会感知数据的融合.然而,如何有效实现城市遥感数据与社会感知数据的融合是一个技术难题.为了实现城市遥感数据与社会感知数据的融合,提高城市功能识别精度,以遥感图像和社会感知数据为例,...
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| 关 键 词： | 城市功能区识别 多模态数据融合 深度学习 集成学习 社会感知 |
Research on Urban Function Recognition Based on Multi-modal and Multi-level Data Fusion Method |
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| ZHOU Xin-min,HU Yi-gui,LIU Wen-jie,SUN Rong-jun. Research on Urban Function Recognition Based on Multi-modal and Multi-level Data Fusion Method[J]. Computer Science, 2021, 48(9): 50-58. DOI: 10.11896/jsjkx.210500220 |
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| Authors: | ZHOU Xin-min HU Yi-gui LIU Wen-jie SUN Rong-jun |
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