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时序图中Top-k稠密子图查询算法研究
引用本文:穆聪聪,王一舒,袁野,乔百友,马玉亮.时序图中Top-k稠密子图查询算法研究[J].计算机科学,2021,48(10):152-159.
作者姓名:穆聪聪  王一舒  袁野  乔百友  马玉亮
作者单位:东北大学计算机科学与工程学院 沈阳 110000
摘    要:稠密子图的查询是图分析领域的重要研究问题之一,在社交用户相关性分析、Web中社群分析等方面都有着广泛的应用.目前,关于稠密子图查询的研究工作主要基于静态图.而在实际应用中,时序信息会对稠密子图查询产生重要的影响,使得图拓扑结构随时间序列不断发生变化,包含的信息量也不断增加,使得已有的针对静态图的查找方法不再适用于时序图.因此,如何高效地在时序图上查找稠密子图仍然是一个挑战.为了解决上述挑战,首先规范化地定义了基于时序图的稠密子图查找问题;然后,根据图的拓扑结构和包含时间标签的边之间的相似度,提出一种基于阈值的近似查找算法DTS-base.为了加快算法的收敛速度,提出了一个基于快速计算最大相似度时间片的优化算法DTS-opt.最后,通过在真实数据集上的实验,证明了所提算法的高效性和可扩展性.

关 键 词:稠密子图  时序图  Top-k查询

Top-k Densest Subgraphs Search in Temporal Graphs
MU Cong-cong,WANG Yi-shu,YUAN Ye,QIAO Bai-you,MA Yu-liang.Top-k Densest Subgraphs Search in Temporal Graphs[J].Computer Science,2021,48(10):152-159.
Authors:MU Cong-cong  WANG Yi-shu  YUAN Ye  QIAO Bai-you  MA Yu-liang
Abstract:
Keywords:
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