| 基于CT图像的肺结节计算机辅助检测研究进展 |
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| 引用本文： | 邹雨楠,徐秀芳,陈艾清,魏琪,范一峰.基于CT图像的肺结节计算机辅助检测研究进展[J].计算机时代,2021(3):10-13. |
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| 作者姓名： | 邹雨楠 徐秀芳 陈艾清 魏琪 范一峰 |
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| 作者单位： | 杭州医学院医学影像学院,浙江 杭州 310053;杭州医学院医学影像学院,浙江 杭州 310053;杭州医学院医学影像学院,浙江 杭州 310053;杭州医学院医学影像学院,浙江 杭州 310053;杭州医学院医学影像学院,浙江 杭州 310053 |
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| 基金项目： | 浙江省科技厅省级重点研发计划项目"基于影像组学和数字肺的智能辅助平台";国家级大学生创新创业训练计划项目"基于CT图像的新冠肺炎AI辅助诊断系统研究" |
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| 摘 要： | CT是检查肺癌的主要方法之一,而精度越来越高的CT在获得更清晰图像的同时,其数据量也在急剧增加,加重了医生阅片的负担.检测速度快、检测精度高的CT图像肺结节计算机辅助检测系统成为帮助医生诊断的有效工具.该综述阐述了CT图像肺结节计算机辅助检测方法的研究意义、检测过程、各类算法、研究难点,并对CT图像肺结节计算机辅助检测的现状进行了总结和展望.
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| 关 键 词： | CT图像 肺结节 计算机辅助检测 深度学习 |
Research progress of pulmonary nodules computer-aided detection based on CT images |
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| Zou Yunan,Xu Xiufang,Chen Aiqing,Wei Qi,Fan Yifeng.Research progress of pulmonary nodules computer-aided detection based on CT images[J].Computer Era,2021(3):10-13. |
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| Authors: | Zou Yunan Xu Xiufang Chen Aiqing Wei Qi Fan Yifeng |
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