| 基于改进YOLOv3的口罩佩戴检测方法 |
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| 引用本文： | 曾成,蒋瑜,张尹人. 基于改进YOLOv3的口罩佩戴检测方法[J]. 计算机工程与设计, 2021, 42(5): 1455-1462. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.05.035 |
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| 作者姓名： | 曾成 蒋瑜 张尹人 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学 软件工程学院,四川 成都 610000;武汉科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430081 |
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| 摘 要： | 为解决市民口罩佩戴目标检测中因小尺寸目标较多导致其识别精度不高的问题,提出一种基于YOLOv3改进的算法M_YOLOv3.重构特征金字塔机制,把原本3*3的类金字塔结构扩建为4*4尺寸,把先验框数量由9增加到16,通过以上方法降低神经网络感受野,增强M_YOLOv3对小尺寸目标的敏感度.将原有的损失函数IoU替换为DI...
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| 关 键 词： | 目标检测 YOLOv3 口罩佩戴检测 特征金字塔 卷积神经网络 |
Improved YOLOv3 detection algorithm for mask wearing |
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| ZENG Cheng,JIANG Yu,ZHANG Yin-ren. Improved YOLOv3 detection algorithm for mask wearing[J]. Computer Engineering and Design, 2021, 42(5): 1455-1462. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.05.035 |
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| Authors: | ZENG Cheng JIANG Yu ZHANG Yin-ren |
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