| 基于Kriging模型的多目标代理优化算法其收敛性评估 |
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| 引用本文： | 张建侠,宋明顺,方兴华,邓钰佳. 基于Kriging模型的多目标代理优化算法其收敛性评估[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 2035-2044. DOI: 10.13196/j.cims.2021.07.018 |
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| 作者姓名： | 张建侠 宋明顺 方兴华 邓钰佳 |
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| 作者单位： | 中国计量大学经济与管理学院,浙江杭州 310018 |
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| 摘 要： | 为提高黑箱系统优化设计的效率,基于Kriging模型、期望超体积改进和可行性概率准则,提出一种改进的多目标代理优化算法.该算法的可行域探索准则包含考虑试验点间距离的项,对可行域非连通的优化问题也有效;Pareto解集改进准则以同时优化期望超体积和可行性概率准则为目标,在改进Pareto解集的同时兼顾了对可行域边界的刻画;最后,结合条件模拟方法和随机集理论,提出一种不依赖真实解集的算法收敛性评估方法.通过两个算例将提出的优化算法与已有算法进行对比分析,结果证实了所提算法的高效性及算法收敛性评估方法的可行性.
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| 关 键 词： | 多目标优化设计 Pareto解集 Kriging模型 期望超体积改进 可行性概率 条件模拟 |
Kriging-assisted multi-objective optimization algorithm and its convergence assessment |
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| ZHANG Jianxia,SONG Mingshun,FANG Xinghua,DENG Yujia. Kriging-assisted multi-objective optimization algorithm and its convergence assessment[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2021, 27(7): 2035-2044. DOI: 10.13196/j.cims.2021.07.018 |
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| Authors: | ZHANG Jianxia SONG Mingshun FANG Xinghua DENG Yujia |
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