| 基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强 |
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| 引用本文： | 刘文辉,许瑞.基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强[J].计算机工程与设计,2021,42(5):1402-1408. |
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| 作者姓名： | 刘文辉 许瑞 |
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| 作者单位： | 新疆教育学院 信息科学与技术学院,新疆 乌鲁木齐 830043 |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区重点实验室专项基金项目 |
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| 摘 要： | 为提高在图像降噪过程中对图像细节信息的保护能力,提出一种基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强算法.通过Canny算子检测图像的边缘,通过shearlet变换将噪声图像分解为高频子带和低频子带;使用卷积网络保留边缘区域,通过两层剪切波滤波器组对非边缘区域进行降噪,通过神经网络对总体图像进行增强.实验结果表明,该算法可以实现较高的降噪性能,有效地提高图像的质量.
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| 关 键 词： | 图像降噪 图像增强 卷积神经网络 人工神经网络 小波滤波器组 剪切小波变换 |
Image denoising and enhancement based on double tree wavelet and neural network |
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| LIU Wen-hui,XU Rui.Image denoising and enhancement based on double tree wavelet and neural network[J].Computer Engineering and Design,2021,42(5):1402-1408. |
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| Authors: | LIU Wen-hui XU Rui |
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