| 细粒度图像分类的深度学习方法 |
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| 引用本文： | 李祥霞,吉晓慧,李彬. 细粒度图像分类的深度学习方法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(10): 1830-1842. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2103019 |
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| 作者姓名： | 李祥霞 吉晓慧 李彬 |
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| 作者单位： | 广东财经大学 信息学院,广州 510320;华南理工大学 自动化科学与工程学院,广州 510641 |
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| 摘 要： | 细粒度图像分类旨在从某一类别的图像中区分出其子类别,通常细粒度数据集具有类间相似和类内差异大的特点,这使得细粒度图像分类任务更加具有挑战性.随着深度学习的不断发展,基于深度学习的细粒度图像分类方法表现出更强大的特征表征能力和泛化能力,能够获得更准确、稳定的分类结果,因此受到了越来越多研究人员的关注和研究.首先,从细粒度...
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| 关 键 词： | 细粒度图像分类 深度学习 卷积神经网络(CNN) 特征提取 |
Deep Learning Method for Fine-Grained Image Categorization |
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| LI Xiangxia,JI Xiaohui,LI Bin. Deep Learning Method for Fine-Grained Image Categorization[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2021, 15(10): 1830-1842. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2103019 |
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| Authors: | LI Xiangxia JI Xiaohui LI Bin |
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| Abstract: | |
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